Python假设-一次多次测试构建策略？

我有一个复合的，昂贵的建设，但廉价的测试策略。我必须做：

@given(expensive_strategy())
def test_all(x):
    assert...
    assert...
    ...

构建示例大约需要4秒钟，运行断言的时间可以忽略不计

最佳实践要求将这些测试分开

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我不清楚如何将假设策略与TestCase.setUp或pytest会话范围的装置结合起来。装饰装置和使用

x=priced_strategy（）调用@给定（x）

没有帮助。

一个选项是仅在生成示例时使用该策略，而忽略测试用例收缩、示例数据库等。这将使通过的测试套件更快，而失败的测试套件更容易混淆。类似于以下的方法应该可以工作：

class MyTest(TestCase):
    @classmethod  # or however this is done in your test runner
    def setUpClass(cls):
        strategy = expensive_strategy()
        cls.examples = [strategy.example() for _ in range(1000)]

    def test_all(self):
        for x in self.examples:
            assert invariant(x)

另一种选择是破坏假设的内部结构，这样每个测试用例都会收到相同的ByTestStream，并对构建策略时速度较慢的内容进行缓存，尽管这肯定会违反“最佳实践”

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就我个人而言，当“最佳实践”导致荒谬的结果（如缓慢的测试套件）时，我不会遵循这些“最佳实践”，而是在一个测试方法中进行所有断言，可能是通过调用辅助方法，如

assert\u a\u special\u kind\u of\u assertion（x）

怎么样？假设的作者指出，第一个选项不是一个好的策略，因为

.example（）

不能代表

假设

在普通测试运行中会做什么。