Python 如何在布尔比较中使用字符串引用

我试图创建一个循环，以基于布尔比较创建许多变量。我一次查看三个变量，并根据观察值是否有1、2或三个这些标志创建标志

我尝试查看3个变量时出错。奇怪的是，它只需要一两个就可以了。我甚至尝试过两次使用同一个变量（检查它是否与变量无关），但这也不起作用。它是关于添加第三个变量的

生成相似数据集

results = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(20, 3)), columns=['Pre_BF_2014_Flag', 'BF_2014_Flag', 'XMAS_2014_Flag' ])

这是它看起来像硬编码的，这是有效的

results.loc[(results.Pre_BF_2014_Flag == 1) & (results.BF_2014_Flag == 0) & 
(results.XMAS_2014_Flag == 0), 'Combo_2014_Pre_BF_Only'] = 1 

我正试图把这个循环（因为我有很多年和国旗）

这显示了错误

KeyError:“无法使用单个布尔索引到集合项”

当我硬编码第三个条件时，它工作得很好

results.loc[("results.Pre_BF_" + str(i) + str(k) == 1) & ("results.BF_" + str(i) + str(k) == 0) & (results.XMAS_2014_Flag == 0), 'Combo_2014_Pre_BF_Only'] = 1 

如果我使用这个XMAS变量作为第一个或第二个条件，它也可以工作。这只是关于使用3个条件

你知道这里发生了什么吗

results['Pre_BF_2014_Flag'] & results['BF_2014_Flag'] & results['XMAS_2014_Flag']

或

小心点<代码>“results.Pre_BF_”+str（i）+str（k）表示一个字符串，而不是一个序列。不能对字符串使用矢量化布尔索引

您可以按如下方式编写预期逻辑：

years= [2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
var = ['_Flag']

for i in years:
    for k in var:
        m1 = results[f'Pre_BF_{i}{k}'] == 1
        m2 = results[f'BF_{i}{k}'] == 0
        m3 = results[f'XMAS_{i}{k}'] == 0
        results.loc[m1 & m2 & m3, f'Combo_{i}_Pre_BF_Only'] = 1

更好的方法是通过直接赋值构造布尔级数：

        results[f'Combo_{i}_Pre_BF_Only'] = m1 & m2 & m3

---

所需的输出是什么？另一个二进制标志（或1和NaN）称为“Combo_2014_Pre_BF_Only”，表明是否满足这三个条件。

years= [2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
var = ['_Flag']

for i in years:
    for k in var:
        m1 = results[f'Pre_BF_{i}{k}'] == 1
        m2 = results[f'BF_{i}{k}'] == 0
        m3 = results[f'XMAS_{i}{k}'] == 0
        results.loc[m1 & m2 & m3, f'Combo_{i}_Pre_BF_Only'] = 1

        results[f'Combo_{i}_Pre_BF_Only'] = m1 & m2 & m3