Python 合并/合并问题

我有两个数据帧，如下所示：

数据帧1

ID  VALUE        DATE
1   google.com   12/28/2015
2   yahoo.com    12/28/2015
3   cnn.com      12/28/2015
4   facebook.com 12/28/2105

ID  VALUE        DATE
1   google.com   12/28/2015
2   yahoo.com    12/28/2015
3   cnn.com      12/28/2015
4   facebook.com 12/28/2105

数据帧2

ID  COMMENT
1   Bad Stuff 
2   Good Stuff
3   Werid Stuff
4   Crazy Stuff

ID  COMMENT
1   Bad Stuff
1   Much Worse Stuff 
2   Good Stuff
3   Werid Stuff
4   Crazy Stuff

期望的结果就在这里

ID   VALUE        DATE          COMMENT
1    google.com   12/28/2015    Bad Stuff
2    yahoo.com    12/28/2015    Good Stuff
3    cnn.com      12/28/2015    Weird Stuff
4    facebooo.com 12/28/2015    Crazy Stuff

ID   VALUE        DATE          COMMENT
1    google.com   12/28/2015    Bad Stuff | Much Worse Stuff
2    yahoo.com    12/28/2015    Good Stuff
3    cnn.com      12/28/2015    Weird Stuff
4    facebook.com 12/28/2015    Crazy Stuff

看起来，对我来说似乎很简单，但我不太明白。我已经上下阅读了熊猫的文档，搜索了一段时间

这是我现在拥有的

#Now, let's try to merge this data using Pandas
indicatorPanda = pd.read_csv('/tmp/i.csv')
commentPanda = pd.read_csv(open('/tmp/e.csv', 'rU'), encoding='utf-8')
mergedPanda = pd.concat([indicatorPanda, commentPanda], axis=1)
mergedPanda.to_csv('/tmp/output.csv', index=False, header=False)

我已经很接近了，但看起来轴1上的concating仍然保留第二个“ID”列在末尾

编辑： 所以我现在很接近了，我用这个：

    mergedPanda = indicatorPanda.merge(commentPanda, on='id', how='left')

但是，由于Dataframe2中有多行，我遇到了具有相同ID的重复行的问题

现在，我希望我的最终结果是：

数据帧1

ID  VALUE        DATE
1   google.com   12/28/2015
2   yahoo.com    12/28/2015
3   cnn.com      12/28/2015
4   facebook.com 12/28/2105

ID  VALUE        DATE
1   google.com   12/28/2015
2   yahoo.com    12/28/2015
3   cnn.com      12/28/2015
4   facebook.com 12/28/2105

数据帧2

ID  COMMENT
1   Bad Stuff 
2   Good Stuff
3   Werid Stuff
4   Crazy Stuff

ID  COMMENT
1   Bad Stuff
1   Much Worse Stuff 
2   Good Stuff
3   Werid Stuff
4   Crazy Stuff

期望的结果就在这里

ID   VALUE        DATE          COMMENT
1    google.com   12/28/2015    Bad Stuff
2    yahoo.com    12/28/2015    Good Stuff
3    cnn.com      12/28/2015    Weird Stuff
4    facebooo.com 12/28/2015    Crazy Stuff

ID   VALUE        DATE          COMMENT
1    google.com   12/28/2015    Bad Stuff | Much Worse Stuff
2    yahoo.com    12/28/2015    Good Stuff
3    cnn.com      12/28/2015    Weird Stuff
4    facebook.com 12/28/2015    Crazy Stuff

---

有没有一种方法可以让评论以某种方式相互传达？我知道我们已经超出了常规SQL和Panda的范畴。

我认为合并对您的案例很有效

 dataframe3 = pd.merge(dataframe1, dataframe2, left_index=True, right_index=True)

---

看起来您的

DataFrames

没有将

ID

设置为索引，因此

.merge（）

将作为：

---

您的

pd.concat（）

在

索引上进行合并，因此如果您在合并之前为这两个
数据帧设置索引（'ID'，inplace=True）
，它应该可以正常工作（
轴=1
表示水平，而不是垂直组合）
 谢谢，这确实“管用”——但我对复制品有意见。我希望将项目添加到DataFrame 1中的行末尾，无论它们在DataFrame 2中出现多少次。这可能吗？听起来你想进行“左”合并？请参阅更新的答案。您可以指定按照
sql
逻辑进行
内部连接（默认），
右侧连接
，
左侧连接
，或
外部连接。这似乎不起作用：mergedPanda=pd。merge（indicatorPanda，commentPanda，on='id'，how='left'）更新了我的问题。我认为您应该问一个新问题。