如何用python解决数据集中的条件概率问题?
你好。我有一个假设数据集,我没有其他信息。我想知道11号和1号性别的狗每月饮水少于10公升的概率(我在数据集中没有这些值)。我能做什么 每只狗的平均饮水量为0.08如何用python解决数据集中的条件概率问题?,python,probability,Python,Probability,你好。我有一个假设数据集,我没有其他信息。我想知道11号和1号性别的狗每月饮水少于10公升的概率(我在数据集中没有这些值)。我能做什么 每只狗的平均饮水量为0.08 我想你想要p('size'=11,'gender'=1,'drink_waters'谢谢。我想知道我是否可以用二项式、泊松等概率分布函数来解决它。在这种情况下,就像我上面写的一样简单,但一般来说,如果所有三个特征都有一个已知的分布,是的,你应该能够使用公式和计算,给定参数以太,这三个事件加在一起的概率。 df Size gende
我想你想要p('size'=11,'gender'=1,'drink_waters'谢谢。我想知道我是否可以用二项式、泊松等概率分布函数来解决它。在这种情况下,就像我上面写的一样简单,但一般来说,如果所有三个特征都有一个已知的分布,是的,你应该能够使用公式和计算,给定参数以太,这三个事件加在一起的概率。
df
Size gender drink_water
12 0 10
15 1 15
18 1 12
8 0 8
6 1 11
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