Python 如何在Bokeh图表上添加1W、1M、MTD、1Q、1H、1Y、YTD范围按钮

我试图在博克图表上获得1W、1M、MTD、1Q、1H、1Y、YTD按钮

我遇到了一个情节如下：

c_candlestick.update_xaxes(
title_text='日期'，
RangeSloider_visible=真，
范围选择器=dict(
按钮=列表([
dict（计数=1，标签=1M，步长=month，步长=backward），
dict（计数=6，标签=6M，步长=month，步长=backward），
dict（计数=1，标签=YTD，步骤=year，步骤=todate），
dict（计数=1，标签=1Y，步长=year，步长=backward），
dict（步骤='全部'）]）

我想在谷歌Colab的Bokeh做同样的事情

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到目前为止，我掌握的代码是：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从bokeh.plotting导入图形，输出\ U笔记本，显示
从bokeh.models导入线性轴、范围1D、段、图例
从bokeh.models.formatters导入DigitalTickFormatter、DatetimeTickFormatter
从bokeh.paletes导入类别20
输出_笔记本（）
def初始图表（名称）：
#工具选择：
TOOLS=“平移、xwheel\u缩放、框缩放、十字线、撤消、重做、重置、保存”
p=图形（x轴类型=“日期时间”，工具=工具，
标题（名称）
p、 添加布局（图例（单击“隐藏”，方向为水平，间距为20），“下方”）
p、 调整大小\u模式='scale\u both'
返回p
def初始价格和体积图表（p，df）：
红色=类别20[7][6]
绿色=类别20[5][4]
inc=测向关闭>测向打开
dec=测向打开>测向关闭
w=12*60*60*1000#半天（毫秒）
p、 x_范围=范围1d（测向索引[0]，测向索引[-1]）
p、 xaxis[0]。格式化程序=DatetimeTickFormatter（月=“%b%Y”，天=“%d%b%Y”）
p、 xaxis.axis_标签='Date'
p、 xaxis.major_标签_方向=3.1415/4
p、 xaxis.ticker.desired_num_ticks=40
#左y轴
low，high=df.low.min（），df.high.max（）
p、 y_范围=范围1D（低*0.9，高*1.1）
p、 yaxis.axis_标签='Price'
p、 yaxis[0]。格式化程序=数字格式化程序（format=“0,0.00”）
p、 分段（df.index，df.High，df.index，df.Low，color=GREEN，legend_label='Candlestick'）
p、 vbar（方向索引[inc]、w、方向打开[inc]、方向关闭[inc]，
填充颜色=绿色，线条颜色=绿色，图例标签=‘烛台’）
p、 vbar（方向索引[dec]，w，方向打开[dec]，方向关闭[dec]，
填充颜色=红色，线条颜色=红色，图例标签=‘烛台’）
#右y轴
p、 额外的_y_ranges.update（{'two'：Range1d（0，1.1*df.Volume.max（））}）
p、 添加布局（线性轴（y轴范围，轴标签，卷），右）
p、 yaxis[1]。格式化程序=数字格式化程序（format=“0a”）
p、 vbar（测向索引[inc]，w，测向卷[inc]，[0]*inc.sum（），alpha=0.5，level='underlay'，
填充颜色=绿色，线条颜色=绿色，
图例\u标签='Volume'，y\u范围\u名称='two'）
p、 vbar（方向索引[dec]，w，方向体积[dec]，[0]*dec.sum（），alpha=0.5，level='underlay'，
填充颜色=红色，线条颜色=红色，
图例\u标签='Volume'，y\u范围\u名称='two'）
返回p