Python Tensorflow将pb文件转换为tflite

我有一个.pb文件扩展名。我需要将此文件转换为.tflite才能在Android上使用它。但我从来没有这样做过

我正在使用以下代码：

tflite_convert \ 
--output_file=/outputs/retrained_graph.tflite \ 
--graph_def_file=/inference_graph/frozen_inference_graph.pb \ 
--input_arrays=Mul \ 
--output_arrays=Softmax

我得到这样一个错误：

2019-10-02 14:52:07.693744: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll

usage: tflite_convert [-h] --output_file OUTPUT_FILE
                      (--saved_model_dir SAVED_MODEL_DIR | --keras_model_file KERAS_MODEL_FILE)
tflite_convert: error: one of the arguments --saved_model_dir --keras_model_file is required

有人能告诉我哪里出错了吗？我不确定输入和输出值，也不知道如何找到它，这可能是问题所在吗

\研究\对象\检测\推理\图形：

仅支持keras模型文件和保存的模型，以便转换为TFLite。对于转换pb文件，您有两个选项：

将tensorflow降级至1.14或更低版本。在那些

tflitecoverters

中，支持pb文件转换

否则，如果您可以编写Python脚本和命令行转换，则可以使用TF2.0中的