Python Matplotlib symlog线性区域

我在绘制对数（或

symlog

）轴上归零的直线时遇到一些困难。考虑这个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

pl.close('all')

z = np.linspace(0,1,20)
x = np.ones_like(z)
x[0] = 0

pl.figure()
pl.subplot(131)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.xlim(-0.1,1.1)

pl.subplot(132)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('log')
pl.xlim(-0.1,1.1)

pl.subplot(133)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('symlog', linthresy=1e-2)
pl.xlim(-0.1,1.1)

首先，我感到惊讶的是，在正常的

log

轴上绘制了标有红十字的线段：该线段正上方的点（在

y=0.05

处）等于一，下方

y=0

处的点为零，不能绘制在

log

轴上，那么matplotlib为什么绘制这条线段呢？这样，绘图给人的印象是，例如，

y=0.01

，

x

等于一，这是不正确的

（编辑：

符号学

是否放弃标记的线段…）

---

其次，我试图通过使用

symlog

轴（右面板）来解决这个问题，使用

linthresy

设置一个线性区域，但这似乎不起作用（在本例中）。这难道不应该创建一个类似于在

y={0,10^-2,10^-1,10^-0}

上有标签的等距y轴吗

我遇到了同样的问题，直到我意识到关键字是

linthresh

而不是

linthresy

：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

pl.close('all')

z = np.linspace(0,1,20)
x = np.ones_like(z)
x[0] = 0

pl.figure()
pl.subplot(121)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('symlog', linthresy=1e-2)
pl.xlim(-0.1,1.1)

pl.subplot(122)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('symlog', linthreshy=1e-2)
pl.xlim(-0.1,1.1)

---

你不能以对数比例绘制0，这将导致

10^-无穷大

。我知道-这就是为什么我希望matplotlib放弃我标记的线段，并试图使用

symlog

Axis绘制它。我想你发现了一个bug…哇，奇怪的是Python没有抱怨拼写错误的参数，但我很高兴你发现了问题。