Python numpy nan在带字符串的数组中与true进行比较

我试图比较两个numpy数组，它们包含数字、字符串和nan。我想知道数组中有多少项相等

比较这两个阵列时：

c =np.array([1,np.nan]);
d =np.array([2,np.nan]);
print (c==d)
[False False]

这是预期的行为

但是，在比较时：

a =np.array([1,'x', np.nan]);
b =np.array([1,'x', np.nan]);
print (a==b)
[ True  True  True]

这对我来说毫无意义，向数组中添加一个字符串怎么能改变比较NAN的方式呢？有什么想法吗

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谢谢

如果检查数组，您将看到

np.nan

已转换为字符串（

'n'

）：

而且

'n'=='n'

是

真的

我不明白的是，为什么将数组的

dtype

更改为

object

不会更改比较结果：

In [72]: a = np.array([1, 'x', np.nan], dtype=object)

In [73]: b = np.array([1, 'x', np.nan], dtype=object)

In [74]: a == b
Out[74]: array([ True,  True,  True], dtype=bool)

In [75]: a[2] == b[2]
Out[75]: False

In [76]: type(a[2])
Out[76]: float

In [77]: type(b[2])
Out[77]: float

这几乎就像两个NaN对象是通过引用而不是通过值进行比较的：

In [79]: id(a[2])
Out[79]: 26438340

In [80]: id(b[2])
Out[80]: 26438340

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在numpy 1.9.1中，当比较

a

和

b

时，我会得到“未来警告：numpy equal将来不会检查对象标识。比较不会返回标识（

is

）所建议的相同结果，并且会更改。”。看起来这是一个已知的问题（功能？）。嗯，将

NaN

作为一个对象进行比较，我认为它是相等的。NaN作为浮点数应该总是错误的。但是现在不要很好地理解Numpy的内部特性。@sebix:恐怕我不理解您所做的区别，因为

float

是

object

的子类（请尝试

isinstance（float，object）

）。我假设对于对象数组，Numpy不会使用objects方法进行比较，但是像您假设的ID。@sebix:我可以证明情况并非如此：包含字符串的

dtype

of

object

数组使用字符串内容而不仅仅是ID来建立相等性。

In [79]: id(a[2])
Out[79]: 26438340

In [80]: id(b[2])
Out[80]: 26438340