Python 代码重构期间scipy SLSQP的参数数无效

我正在尝试使用

scipy.optimize.minimize来优化目标函数。

起初，我不断地得到错误

TypeError:numpy boolean subtract，即-operator，已被弃用，请改用按位异或、^运算符或逻辑异或函数。

在寻找解决方案之后，我发现在我的

scipy\optimize\slsqp.py

文件中需要进行代码重构。我将

-

运算符更改为np.subtract（），如下所示

jac[i]=（func（*（x0+dx，）+args））-f0）/epsilon#这是错误行

jac[i]=np.subtract（（func（*（x0+dx，）+args）），f0））/epsilon，我把它改成了这个

但现在我不断地犯错误，

ValueError:同一行上的参数数无效

我不明白，因为我尝试了np.subtract和示例参数，它似乎工作得很好

任何帮助都将不胜感激。
使用布尔数据类型数组：

In [131]: x = np.ones(4, bool)

您的第一个错误：

In [132]: x-x
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-132-966d70d4047a>", line 1, in <module>
    x-x
TypeError: numpy boolean subtract, the `-` operator, is not supported, use the bitwise_xor, the `^` operator, or the logical_xor function instead.

使用正确的参数（2），仍然存在布尔错误：

In [134]: np.subtract(x,x)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-134-76169c24bdd5>", line 1, in <module>
    np.subtract(x,x)
TypeError: numpy boolean subtract, the `-` operator, is not supported, use the bitwise_xor, the `^` operator, or the logical_xor function instead.

[134]中的
：np.减法（x，x）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
np.减法（x，x）
TypeError:不支持numpy boolean subtract，即“-`运算符，请改用按位异或、`^`运算符或逻辑异或函数。
如果您在所指示的行中得到
TypeError
，这似乎意味着您的目标函数
func
正在返回类型为
bool
的值。您是否检查过
func
是否实际返回浮点值，正如SciPy中的极小值所期望的那样？
In [134]: np.subtract(x,x)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-134-76169c24bdd5>", line 1, in <module>
    np.subtract(x,x)
TypeError: numpy boolean subtract, the `-` operator, is not supported, use the bitwise_xor, the `^` operator, or the logical_xor function instead.