Numpy 尝试将变量序列馈送至keras LSTMs VALUERROR时：检查输入时出错？

我的模型：

model=Sequential（）

model.add（LSTM（25，批处理输入形状=（无，无，19），返回序列=真））

model.add（密集（4，激活='tanh'））

model.compile（loss='mean\u squared\u error'，optimizer='adam'，metrics=['accurity']）

输入数据形状的一些示例：

输入_列表[0]。形状=（7,19）

输入_列表[1]。形状=（8,19）

输入_列表[2]。形状=（17,19）

输出数据形状的一些示例：

输出列表[0]。形状=（7,4）

输出列表[1]。形状=（8,4）

输出列表[2]。形状=（17,4）

• input_list.shape=（233，）

• output_list.shape=（233，）

在执行以下操作时出错：

d\u loss=model.fit（输入列表、输出列表、验证拆分=0.33、nb\u epoch=100、详细=1、随机=True、批量大小=1）

---

错误：ValueError：检查输入时出错：预期lstm_22_输入有3个维度，但得到了具有形状（233，1）的数组。

只需将维度增加np。展开维度（x，轴=0）。它将变成三维的