Numpy ValueError:轮廓级别必须增加-如何绘制3个特征数据

当我使用虚拟数据运行此代码时，我得到：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

data = np.random.normal(0,1,[100,3])

x = data[:,0]
y = data[:,1]

z = data[:,2]

plt.contour([x,y],z)

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你知道这意味着什么以及我如何修复它吗？

plt.contour

的输入有点特殊，z值必须位于矩形二维网格上的值上，例如，请参见：

ValueError: Contour levels must be increasing

您还可以使用

np.meshgrid

为

plt.contour

提供x和y值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.expand_dims(np.arange(1,11,1), axis=1)
y = np.expand_dims(np.arange(2,21,2), axis=0)
z = y * x

print(x.shape)
print(y.shape)
print(z.shape)

plt.figure()
plt.contour(z)
plt.show()

如果x和y的z值不规则，可以使用

plt.tricontour

，请参见以下示例：

XX,YY = np.meshgrid(x,y)
plt.figure()
plt.contour(XX, YY, z)
plt.show()

编辑：从JohanC的评论中，我了解到无需导入

matplotlib.tri

即可通过以下方式简化：

from matplotlib.tri import Triangulation

data = np.random.normal(0,1,[100,3])
x = data[:,0]
y = data[:,1]
#z = data[:,2]
z = x * y

tri = Triangulation(x,y)

plt.figure()
plt.tricontour(tri, z, )
plt.scatter(x,y, c=z)
plt.show()

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``plt.contour`期望其输入在网格上。您可以尝试

plt.tricontour（x，y，z）

进行未排序的输入。@JohanC，我刚刚用这个键入了一个答案。。。

plt.figure()
plt.tricontour(x,y,z)
plt.scatter(x,y, c=z)
plt.show()