Python Keras：整个预测的自定义损失函数

我想知道Keras中是否有办法定义损失函数“损失（Yhat）”

在一个时代结束时，将预测数据作为一个整体接收。据我所知，Keras只允许计算每批的损失，但我想知道是否有任何人知道的解决方法

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谢谢

你不是在找

打印（模型评估（x\u火车，y\u火车））

如果确实希望看到“每个”历元，可以将其添加到回调中，但这会占用太多时间：

printEvaluation(e,logs):

    print("evaluation for epoch: " + str(e))
    print(model.evaluate(x_train,y_train))

callback = LambdaCallback(on_epoch_end= printEvaluation)
callbacks = [callback]

model.fit(........, callbacks = callbacks)

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显然，如果可能的话，使批处理大小等于整个训练数据集。