Python 从序列生成数据帧时保持列顺序

当我尝试使用不同的索引为这两个系列创建一个

数据帧时，pandas不会保留该系列中列的顺序，如下所示

index = ['one','two','three','four','five','six','seven','eight','nine','ten']
index2 = index[:9] + ['Ha']

a = pd.Series(list(range(10)), index = index)
b = pd.Series(list(range(10)), index = index2)*2

df = pd.DataFrame([a,b], index = ['tens','times2'])

输出

Ha  eight   five    four    nine    one     seven   six     ten     three   two

但是当我使用具有相同索引的序列创建
数据帧
时，原始列顺序（列表
索引
的顺序）被保留。为什么会发生这种情况？
这是因为当2
系列的索引不匹配时，熊猫会将它们合并在一起，并按字母顺序排列列。这使得数据帧的列具有顺序，我猜您希望在创建数据帧后需要对它们重新排序


df=pd.DataFrame（[a，b]，index=['tens'，'times2']）
df=df.reindex_轴（索引+['Ha']，轴='columns'）

df.reindex_轴
是一种更快的方法，可以实现
df=df[index+['Ha']]
可能的重复