Python 蟒蛇熊猫：为什么能'；转换为'；时间'；去约会时间？不认识时间

时间数据如下所示：时间

 20:15:00.0

 20:16:00.0

 20:17:00.0

 20:18:00.0

 20:19:00.0

 20:20:00.0

 20:21:00.0

 20:22:00.0

 20:23:00.0

 20:24:00.0

数据：）

---

Python将其识别为：

Date             object

 **Time**            **object**

 Open           float64

 High           float64

 Low            float64

 Last           float64

---

我尝试过像这样导入数据： 时辰

---

df=pd.read\u csv（'ES\u 1min\u 2012\u vwap\u va.txt'，sep=“，”，nrows=1000，parse\u dates=True）；
df['Time']=pd.to_datetime（df['Time']）

---

**错误**：
运行文件（'C:/Users/user/Desktop/Trading/Main/history data/Index/ES/VIX.py的日内波动率，'wdir='C:/Users/user/Desktop/Trading/Main/history data/Index/ES'）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\user\miniconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第2646行，位于get\U loc中
返回发动机。获取位置（钥匙）
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第111行的文件“pandas\\u libs\index.pyx”
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中的文件“pandas\\u libs\index.pyx”，第138行
pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1619行
pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1627行
KeyError:“时间”
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\user\Desktop\Trading\Main\history data\Index\ES\VIX.py的日内波动率”，第18行，在
df['Time']=pd.to_datetime（df['Time']，errors='ignore'）
文件“C:\Users\user\miniconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2800行，在\uu getitem中__
indexer=self.columns.get_loc（键）
文件“C:\Users\user\miniconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第2648行，在get\U loc中
返回self.\u引擎。获取\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第111行的文件“pandas\\u libs\index.pyx”
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中的文件“pandas\\u libs\index.pyx”，第138行
pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1619行
pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1627行
KeyError:“时间”

---

---

一个月前解决了此错误，但完全忘记了，请帮助我，我认为“时间”前面有一个空格，您可以使用

skipinitialspace=True

：

df = pd.read_csv('test.csv', sep=',', nrows=1000, parse_dates=True, skipinitialspace=True)

---

我能够成功地将日期转换为datetime64[ns]，只是时间不起作用。该文件超过1000万行，因此我无法在excel中编辑它。

df.columns

给出了什么？嘿，另一个建议有效。没有看到在时间前面有一个空格：）你知道我上个月花了几个小时在这个上面，找到了一个我不记得的替代解决方案。这就简单多了：）我没有足够的声誉来提升你的地位，但谢谢你，他很高兴我能帮上忙！这是在时间上加上今天的日期，所以我使用了df[“time”]=pd.to_datetime（df[“time”]）.dt.time------------------这为现在的时间提供了正确的值，但时间变成了一个对象，而不是datetime64[ns]。如何将其保留为datetime数据类型？另外，如果存在重复/重复的索引值，您是否知道如何在数据帧中切片数据？（例如date）为什么要使用datetime64[ns]格式的时间？此外，如果日期重复，则应考虑使用多列索引，使其唯一标识一行。除非您可以删除重复的行，否则这可能不是您想要做的事情。

df = pd.read_csv('test.csv', sep=',', nrows=1000, parse_dates=True, skipinitialspace=True)