Python 应用水平Sobel遮罩将图像旋转180度

在我的一个个人项目中，我尝试在灰度图像上应用以下水平边缘遮罩。通过应用水平边缘遮罩，我试图检测图像中的水平边缘

[1 2 1
 0 0 0 
-1 -2 -1]

当我尝试用上面给出的蒙版卷积图像矩阵时，输出图像旋转了180度。我不确定这是预期行为还是我做错了什么

下面是卷积的代码片段

def convolution(self):
    result = np.zeros((self.mat_width, self.mat_height))
    print(self.mat_width)
    print(self.mat_height)

    for i in range(0, self.mat_width-self.window_width):
        for j in range(0, self.mat_height-self.window_height):
            # deflate both mat and mask 
            # if j+self.window_height >= self.mat_height:
            #   row_index = j+self.window_height + 1
            # else:

            row_index = j+self.window_height                
            col_index = i+self.window_width 

            mat_masked = self.mat[j:row_index, i:col_index]
            # pixel position 
            index_i = i + int(self.window_width / 2) 
            index_j = j + int(self.window_height / 2) 


            prod = np.sum(mat_masked*self.mask)


            if prod >= 255:
                result[index_i, index_j] = 255
            else:
                result[index_i, index_j] = 0

    return result

原始灰度输入图像在这里-

下面是生成的输出

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写入输出时的索引是反向的。您正在翻转水平坐标和垂直坐标，这实际上是转置图像输出，您看到的输出是转置图像的结果

此外，您没有正确声明图像的输出大小。第一个维度跨越行或高度，而第二个维度跨越列或宽度。必须进行的第一项更改是交换输出图像的输入维度：

result = np.zeros((self.mat_height, self.mat_width))

其次，变量

index_i

水平遍历，而变量

index_j

垂直遍历。您只需翻转顺序即可正确写入结果：

        if prod >= 255:
            result[index_j, index_i] = 255
        else:
            result[index_j, index_i] = 0

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如果出于某种原因您不想更改顺序，请保留代码原样，包括如何声明图像的输出维度，并简单地返回转置后的结果：

return result.T

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这不是预期的输出。这可能会有帮助：谢谢rayryeng给我指的那个！我完全错过了，没问题！祝你好运