Python 如何使用Pandas Profiling软件包仅生成相关性和散点图？

我正在处理一个大数据集，我使用了Pandas Profiling包。但由于数据集很大，生成报告的时间太长，浏览器无法打开它。 因此，我使用了“mininmal=True”命令，它排除了相关矩阵和散点图。是否有任何方法可以使用Pandas Profiling仅生成相关矩阵和散点图

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, title='EDA_Raw_Data', html={'style':{'full_width':True}},minimal=True)
profile.to_file(output_file="EDA1_Raw_Data.html")

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这部分是可能的

要将pandas profiling的配置设置为仅显示散点图（或hexbins）和相关图，可以从最小配置开始：

然后，更改配置以排除要禁用的计算（例如，将采样设置为零）

请注意，此时不可能禁用所有计算（v2.6.0）。请在存储库中请求该功能

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（免责声明：此处作者。请注意，即将推出的v2.7.0包含了显著的性能改进，这也可能解决您的问题。）

为什么需要使用Pandas评测？您可以使用我正在使用的df.corr（）获得相关矩阵，这样我就可以获得完整的EDA，这样我在介绍某人时就不必重复工作。

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, configuration_file="your_config.yml")
profile.to_file("EDA1_Raw_Data.html")