Python 如果列字符串包含X和[Y，Z]中的至少一个，则捕获行

我的数据是这样的，家庭成员有三种不同的出身（荷兰、美国、法国）：

我想把它们分为三类：

荷兰家庭

拥有1名荷兰人和至少1名法国人或美国人的家庭

非荷兰家庭

类别1由以下代码捕获：

~df['households'].str.contains("French", "American")

我在寻找第2类和第3类的解决方案。我的想法如下：

Mixed households
df['households'].str.contains("Dutch" and ("French" or "American"))

但这个解决方案不起作用，因为它还捕获了只包含法国成员的行。

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如何在此上下文中正确执行此“and”语句？

让我们尝试

str.get_dummies

为列

Househouse

创建虚拟指标变量的数据帧，然后根据指定条件创建布尔掩码

m1、m2、m3

，最后使用这些掩码过滤掉行：

c = df['Household'].str.get_dummies(sep=' ')
m1 = c['Dutch'].eq(1) & c[['American', 'French']].eq(0).all(1)
m2 = c['Dutch'].eq(1) & c[['American', 'French']].eq(1).any(1)
m3 = c['Dutch'].eq(0)

详细信息：

>>> c

   American  Dutch  French
0         1      1       1
1         0      1       1
2         1      0       0
3         1      1       0
4         1      0       1
5         0      1       0

>>> df[m1] # category 1

     Household
5  Dutch Dutch
    
>>> df[m2] # category 2

                     Household
0  Dutch American Dutch French
1           Dutch Dutch French
3               American Dutch

>>> df[m3] # category 3

           Household
2  American American
4    French American

>>> c

   American  Dutch  French
0         1      1       1
1         0      1       1
2         1      0       0
3         1      1       0
4         1      0       1
5         0      1       0

>>> df[m1] # category 1

     Household
5  Dutch Dutch
    
>>> df[m2] # category 2

                     Household
0  Dutch American Dutch French
1           Dutch Dutch French
3               American Dutch

>>> df[m3] # category 3

           Household
2  American American
4    French American