Python 纸浆-有没有办法从dict访问变量名，而不是从.variables（）解析字符串版本？

我正在使用PillforPython解决一些线性规划问题。目前，我能够找到的唯一方法是，在解决模型后检索变量名，就是解析

pill.LpProblem（）.variables（）

方法中可用的变量名的字符串版本，该方法列出了所有使用的变量。 但是，这将返回一个字符串，该字符串的行是

sometext（'var1'，'var2'）

。因此，我需要解析文本以访问字符串名称，这样才能得到正确的

.varValue

---

是否有办法以类似dict的方式访问此变量，或者解析字符串是唯一的方法？

您可以直接访问变量，而无需检索它们。
考虑下面的例子：

>>> import pulp
>>> x = pulp.LpVariable('x',0,3)
>>> y = pulp.LpVariable('y',0,3)
>>> prob = pulp.LpProblem('example',pulp.LpMinimize)
>>> prob+= x+y
>>> prob+= x+y >= 4
>>> prob.solve()
1           
>>> x.varValue
1.0
>>> y.varValue
3.0

其他变量容器（如字典）也是如此

>>> x_vars = pulp.LpVariable.dicts('x', range(1,6), lowBound=0, upBound=1)
>>> x_vars
{1: x_1, 2: x_2, 3: x_3, 4: x_4, 5: x_5}

---

使用键可以访问相关变量的值，例如，

x_vars[1]。varValue

您可以直接访问变量而无需检索它们。
考虑下面的例子：

>>> import pulp
>>> x = pulp.LpVariable('x',0,3)
>>> y = pulp.LpVariable('y',0,3)
>>> prob = pulp.LpProblem('example',pulp.LpMinimize)
>>> prob+= x+y
>>> prob+= x+y >= 4
>>> prob.solve()
1           
>>> x.varValue
1.0
>>> y.varValue
3.0

其他变量容器（如字典）也是如此

>>> x_vars = pulp.LpVariable.dicts('x', range(1,6), lowBound=0, upBound=1)
>>> x_vars
{1: x_1, 2: x_2, 3: x_3, 4: x_4, 5: x_5}

---

在使用键的地方，您可以访问相关变量的值，例如，

x_vars[1]。varValue

我认为您不能，尽管您可以用它们创建字典

{v.name:v.varValue for v in model.variables（）}

我认为您不能，尽管您可以用它们创建字典<代码>{v.name:v.varValue for v in model.variables（）}好的，我想我看到了您的做法。在本例中，我为indexs传递了元组，这导致名称是元组中每个元素中文本的某个组合，这是一个解决后要恢复的噩梦。似乎最好为变量使用非复合名称并在外部进行映射。好吧，我想我明白你的意思了。在本例中，我为indexs传递了元组，这导致名称是元组中每个元素中文本的某个组合，这是一个解决后要恢复的噩梦。似乎最好为变量使用非复合名称，并在外部进行映射。