Python 如何使某些列值默认为同一行不同列中的另一个值？

我有一个示例数据框，如下所示：

 ID        Product    UPC    Units Sold 
 no link   cereal    3463    12
 2211      cereal    2211    13
 2211      cereal    8900    11
 2211      cereal    6754    14
 no link   cereal    9012    13 
 3340      cereal    3340    12
 3340      cereal    5436    15

“ID”列将类似产品标识为一个产品系列ID。该ID由该系列的第一个UPC编号创建。”“无链接”标识的产品是其系列中唯一的成员。我想要的是将“无链接”值设置为UPC编号的默认值。 我希望我的输出是这样的：

 ID        Product    UPC    Units Sold 
 3463      cereal    3463    12
 2211      cereal    2211    13
 2211      cereal    8900    11
 2211      cereal    6754    14
 9012      cereal    9012    13 
 3340      cereal    3340    12
 3340      cereal    5436    15

这就是我到目前为止所做的：

 for row in product_families:
     if product_families.loc['Product Family Number'] == 'no link':

---

将

loc

与布尔索引一起使用，并使用内部数据对齐进行分配：

df.loc[df.ID.eq('no link'),'ID'] = df.UPC

输出：

     ID Product   UPC  Units Sold
0  3463  cereal  3463          12
1  2211  cereal  2211          13
2  2211  cereal  8900          11
3  2211  cereal  6754          14
4  9012  cereal  9012          13
5  3340  cereal  3340          12
6  3340  cereal  5436          15

---

斯科特·波士顿的解决方案应该奏效

也许值得尝试使用apply row-wise的不同方法

df['ID']=df.apply(lambda x: x.UPC if x.ID=='no link' else x.ID, axis=1)

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嘿，谢谢斯科特！然而，我得到了这个错误：“ValueError:无法从重复的轴重新编制索引。”我使用的是一个包含许多产品、ID和UPC的大型数据帧。您知道如何更改上面的代码来修复整个数据帧的错误吗？@Hana您能显示当前数据帧的df.head（）吗？