Python 如何从不同模块访问相同的多处理命名空间

我需要能够创建包含pySerial对象的共享对象。在从位置列表中找到设备后，子进程只会创建一次此对象。其他进程将在以后使用它

Python多处理管理器无法了解嵌入到其他对象中的对象的更改。 因此，如果我创建管理器：

import multiprocessing as mp
manager=mp.Manager()
ns=manager.Namespace()

我可以在进程之间共享对象

ns.obj = SerialReader()

在哪里

class SerialReader(object):

    port = None
    def connect(self):

        #some code to test connected device 
        ...
        #end of that code

        ser=serial.Serial(device, etc)
        self.ser=ser 
        #or
        self.saveport() #for future use

    def saveport(self):
        self.port = self.ser._port
        ns.port= self.ser._port

现在我将在子进程中运行它：

p=Process(target = ns.obj.connect)
p.start()

并打印结果：

print ns.obj.port
print ns.port

输出：

None
/dev/ttyACM0

我希望能够使用以下简单代码：

ns.obj.ser.write（）， ns.obj.somemethod（arg）其中

但我不能引用ns.obj.ser，因为如果它将从新进程运行，它将被协调为未定义。如果我们在conntrollers.py中的其他方法中引用self.ser并尝试在新流程中运行它们，我们将遇到相同的情况

编辑：我找到了将命名空间导入模块的方法：

from __main__ import ns

或者在创建对象时将ns发送到init。 但问题依然存在。ns.obj是非类型对象，因为此对象仍在创建过程中。所以我不能输入ns.obj.ser=self.ser 如果我尝试向SerialReader（）发送ns

并尝试在SerialReader_init_uu中打印它，我得到：

---

我也不能将ser添加到其中。

不同的进程有不同的地址空间，因此变量

ns

只能在一个进程中使用（除非使用共享内存）。您考虑过多线程吗？谢谢您的评论。是的，我在这种情况下使用它。我已经纠正了一个小问题。也许现在更容易理解了。

from __main__ import ns

ns.obj = SerialReader(ns)

<NamespaceProxy object, typeid 'Namespace' at 0xa21b70c; '__str__()' failed>