在二维python列表上迭代

我创建了一个二维数组，如：

rows =3
columns= 2
mylist = [[0 for x in range(columns)] for x in range(rows)]
for i in range(rows):
    for j in range(columns):
        mylist[i][j] = '%s,%s'%(i,j)
print mylist

打印此列表将提供一个输出：

[  ['0,0', '0,1'], ['1,0', '1,1'], ['2,0', '2,1']   ]

其中，每个列表项都是“行，列”格式的字符串

现在给出这个列表，我想按以下顺序遍历它：

'0,0'
'1,0'
'2,0'
'0,1'
'1,1'
'2,1'

也就是说，先遍历第一列，然后遍历第二列，依此类推。如何使用循环来完成它

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这个问题涉及纯python列表，而标记为相同的问题涉及numpy数组。它们明显不同

zip

将转换列表，然后您可以连接输出

In [3]: zip(*[ ['0,0', '0,1'], ['1,0', '1,1'], ['2,0', '2,1'] ])
Out[3]: [('0,0', '1,0', '2,0'), ('0,1', '1,1', '2,1')]

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使用

zip

和

itertools.chain

。比如：

>>> from itertools import chain
>>> l = chain.from_iterable(zip(*l))
<itertools.chain object at 0x104612610>
>>> list(l)
['0,0', '1,0', '2,0', '0,1', '1,1', '2,1']

来自itertools导入链的

>>
>>>l=链从（拉链（*l））
>>>名单（l）
['0,0', '1,0', '2,0', '0,1', '1,1', '2,1']

>>[el[0]如果i

这是正确的方法

>>> x = [ ['0,0', '0,1'], ['1,0', '1,1'], ['2,0', '2,1'] ]
>>> for i in range(len(x)):
        for j in range(len(x[i])):
                print(x[i][j])


0,0
0,1
1,0
1,1
2,0
2,1
>>> 

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与您填写的方式相同，但将索引颠倒：

>>> for j in range(columns):
...     for i in range(rows):
...        print mylist[i][j],
... 
0,0 1,0 2,0 0,1 1,1 2,1
>>> 

参考：

zip（）

与

*

运算符一起可用于

解压缩列表

unzip_lst = zip(*mylist)
for i in unzip_lst:
    for j in i:
        print j

但是@Alexey的答案更好。为什么Alexey的答案更好？这只使用内置函数，而且似乎没有实质性地增加资源密集度。@Z4层此响应返回一个包含2个元组的列表。Alexey的答案是返回一个包含所有值的列表，我更喜欢zip方法，但我想我会抛出一个古怪的替代方法。这个方法是只计算
len（myList）
一次，还是每次迭代都重新计算它？@Z4 tier@NominSim引用numpy数组，它不一定会转换为他的数组problem@AndyHayden事实上对于活跃的交互式shell用户来说，这没问题。使用直接变量名更新了答案。名称“l”不可用defined@SErgio l是一个列表……这应该是公认的答案，因为它简单易懂。人们可能不熟悉其他答案中使用的聪明函数，但只要快速查看一下代码，就可以清楚地看出此解决方案的工作原理。正因为如此，这个答案才是最有说服力的。。如果每个子列表没有保存长度（此处的行），该怎么办？@sonlexqt迭代最长行的索引并使用
尝试。。。除了打印操作数周围的索引器
。（在我的单元格上，因此无法提供确切的示例）但如果行数大于列数，则此操作不起作用。这不是非常符合Python的。
>>> for j in range(columns):
...     for i in range(rows):
...        print mylist[i][j],
... 
0,0 1,0 2,0 0,1 1,1 2,1
>>> 

unzip_lst = zip(*mylist)
for i in unzip_lst:
    for j in i:
        print j