Python 随机生成随机长度的随机数字字符串的元组列表

出于模拟目的，我想生成一个字符串对列表。每个字符串对由两个字符串组成。每个字符串由随机生成的数字组成。字符串的长度也是随机数。如何使用

Numpy

实现此功能？

这是一个无限的生成器。您可以获取它的一部分（如最后一行所示），也可以直接对其进行迭代：

import itertools
import random

def one_string():
    l = random.randint(1, 5)
    return "".join(random.choice("0123456789") for _ in range(l))

def string_pairs():
    while True:
        yield one_string(), one_string()


print(list(itertools.islice(string_pairs(), 10)))

产生：

[('840', '452'), ('20', '4651'), ('784', '589'), ('1', '08211'), ('809', '2103'), ('48975', '46884'), ('307', '83913'), ('88512', '212'), ('57', '11772'), ('38', '14')]

---

你不需要

numpy

就能得到如此简单的结果。您所需要的只是以下列表：

上述解决方案将返回10对随机数字符串，每个字符串的最大长度为5位

random.randint

此处将生成介于

0

到

99999

之间的随机数，由于选择是随机的，因此位数也将是随机的。然后简单地键入cast-to-string以获得所需的结果

样本结果：

[('8655', '9023'), ('7398', '7465'), ('8595', '4994'), ('8532', '9251'), ('196', '5911'), ('4219', '6240'), ('7628', '8162'), ('256', '9675'), ('4466', '4814'), ('6459', '3798')]

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为什么是努比？这是针对数组和矩阵操作的，而这个问题不是。到目前为止，您尝试了什么？请发布您的代码+1，我不太清楚OP为什么要使用

numpy

执行此操作。哦，有一些使用纯Python的很好的解决方案，比如这个。为什么不使用string模块中的string.digits，而不是键入整个序列呢？因为如果我键入它，我可以更容易地看到它在做什么，而“0123456789”比string.digits短两个字符。我们认为在Python的未来版本中，数字集会发生变化吗？

[('8655', '9023'), ('7398', '7465'), ('8595', '4994'), ('8532', '9251'), ('196', '5911'), ('4219', '6240'), ('7628', '8162'), ('256', '9675'), ('4466', '4814'), ('6459', '3798')]