Python 获取值在矩阵中的位置（numpy.float64）

我试图找到矩阵最小值的位置。就像图像中的一样。在这种情况下，最小值是-35，因此我需要找到位置：

（2,4）

。无论我是以行或列的形式得到答案，还是以1或0开始行和列，这都无关紧要

我试图使用

np.where（）

命令，但不起作用。数据为numpy.float64类型

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这在的文档中有说明，可以使用

np来实现。解开索引

：

示例：

import numpy as np

x = np.random.random((5,5))

>>> x                                                                                                                                                                                                              
array([[0.27272346, 0.98320703, 0.60834759, 0.2069243 , 0.90370303],                                                                                                                                               
       [0.87209273, 0.52894458, 0.68152673, 0.25921476, 0.58229599],
       [0.27519671, 0.13970337, 0.57864639, 0.37383134, 0.97409805],
       [0.48481975, 0.19691474, 0.4825715 , 0.91004626, 0.34862765],
       [0.51914768, 0.43313715, 0.2819287 , 0.60615095, 0.12990098]])

>>> np.unravel_index(np.argmin(x, axis=None), x.shape)                                                                                                                                                             
(4, 4)                                                                                                                                                                                                             

请注意，

np.
解决方案也是可能的：

>>> np.where(x == np.min(x))                                                                                                                                                                                       
(array([4]), array([4]))