在python中将数据字典转换为numpy数组

我正在尝试转换结构如下的数据字典：

{'name': array(['Ben','Sean,'Fred'])
 'age': array([22, 16, 35]),
 'marks': array([98, 75, 60]),
 'result': array('HD','D','C')}

---

然后，我需要过滤掉字典，使其只包含名称、标记和新的numpy数组，以便能够在图形上绘图（我可以这样做，但我不能过滤列表，然后转换为numpy）

让我们假设您的字典是这样的

dict = {
'name': ['Ben','Sean','Fred'],
'age': [22, 16, 35], 
'marks': [98, 75, 60], 
'result': ['HD','D','C']
}

您可以迭代字典以获得所需的值，并将它们附加到列表中。然后将其转换为NumPy数组。这里我用的是所有的钥匙

姓名、年龄、分数、成绩

但是，如果愿意，可以过滤一些键

如果键不在['age']中：

最终结果如下：

[['Ben', '22', '98', 'HD'],
['Sean', '16', '75', 'D'],
['Fred', '35', '60', 'C']]

你可以试试熊猫

将熊猫作为pd导入
d={
“姓名”：[“本”、“肖恩”、“弗雷德”]，
“年龄”：[22,16,35]，
“马克”：[98,75,60]，
'result'：['HD'，'D'，'C']
}
df=pd.数据帧（d）
结果=df[['name'，'marks'，'result']].T.values

打印（类型（结果））
打印（结果）
本肖恩弗雷德
[98 75 60]
['HD'D'C']]

能否显示您期望的最终结果？抱歉，原来的问题是一个包含名称、标记和结果列的数组，因此忽略生日列。所以像array=['Ben'，'Sean'，'Fred'][98,75,60]['HD'，'D'，'C']这样的东西，你需要你的numpy数组有嵌套的数组，比如名称、标记和结果的值吗？只需清楚说明您的numpy数组应该是什么样子。您可能需要一个numpy“结构化数组”，您可以在这里看到如何创建：

[['Ben', '22', '98', 'HD'],
['Sean', '16', '75', 'D'],
['Fred', '35', '60', 'C']]

print(type(result))
print(result)

<class 'numpy.ndarray'>
[['Ben' 'Sean' 'Fred']
 [98 75 60]
 ['HD' 'D' 'C']]