Python 从其他数据框中选择具有特定条件的行

我有一个数据帧

df

，它有一列：

colors
red
blue
green
black
pink

还有另一个数据帧df1，它有许多列（~300列）：

我需要的是返回

df

的行，它存在于

df1.colorName

中，并且在任何列（col1…colN）中至少有值1

那么从上面,；输出应为：

blue
pink

我从这里开始，但我确信它需要一个附加条件（检查任何列中至少有值1（col1…colN））

newDF=df[df.colors.isin（df1.colorName）&&]

如果我错了，请纠正我的错误，如果有任何帮助，我们将不胜感激。

使用with select columns by-all columns with not first with for至少一行

True

，对于column

colorName

，请首先将其传递给筛选者：

详细信息：

print (c)
0     pink
1    white
2     blue
Name: colorName, dtype: object

c = df1.loc[df1.iloc[:, 1:].any(axis=1), 'colorName']
#alternative
#c = df1.loc[df1.drop('colorName', axis=1).any(axis=1), 'colorName']
newDF = df[df. colors.isin(c)]
print (newDF)
  colors
1   blue
4   pink

print (c)
0     pink
1    white
2     blue
Name: colorName, dtype: object