Python 具有连续和虚拟变量的相关矩阵

我有一个由几个虚拟变量和3个连续变量组成的数据帧： 如果我打电话：

df.corr()

我得到了一个对我有意义的相关矩阵。

默认情况下，

corr（）

函数使用Pearson。

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由于虚拟变量实际上是数字变量，这是计算相关矩阵的正确方法吗？

请注意，有关相关矩阵的问题与人工智能无关-请不要发送不相关的标签（已编辑）.我投票结束这个问题，因为它不是关于中定义的编程，而是关于统计理论和/或方法。