Python 像素在那里，但是.getpixel不在'；我没发现

我目前的程序有一个问题，我不太确定如何解决

我正在做以下工作：

x=0
y=0
im=ImageGrab.grab（）
时间。睡眠（1）
尽管如此：
xy=（x，y）
x=x+1
如果im.getpixel（xy）==（0158187）：
睡眠时间（0.3）
pyautogui。单击（x，y）
打破
如果x>=1200：
x=0
y=y+1
打印（'找不到像素'）
如果y>=950：
y=0
x=0

它在90%的时间里工作，然后有一个随机的时间，它只是说它不能检测像素，尽管像素100%在那里

编辑：在发生的10%事件中成功捕获以下错误：

AttributeError:“非类型”对象没有属性“getpixel”

---

这是没有意义的，因为我事先做了

im=ImageGrab.grab（）

，它90%的时间都能正常工作您应该在使用数据之前检查您的

ImageGrab（）

是否成功，所以类似于：

im = ImageGrab.grab()
if im is not None:
   processImage

---

如果您在图像上运行双

for

循环，并为每个循环调用一个函数，您将整天都在那里！尝试养成在Python中为图像使用Numpy矢量化代码的习惯

基本上，您似乎正在测试1200x950图像中的任何像素是否与所有三个RGB组件匹配

（0158187）

你可以用Numpy这样做：

 np.any(np.all(na==(0,158,187), axis=-1))

在下面的演示中，双

for

循环需要800毫秒，Numpy测试需要20毫秒，因此速度要快40倍

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

def loopy(im):
   for x in range(im.width):
      for y in range(im.height):
         if im.getpixel((x,y)) == crucialPixel:
            return True

   return False


def me(im):
    # Make image into Numpy array
    na = np.array(im)
    # Test if there is any pixel where all RGB components match crucialPixel
    return np.any(np.all(na==crucialPixel, axis=-1))

# Define our beloved crucial pixel
crucialPixel = (0,158,187)

# Construct a new, solid black image
im = Image.new('RGB', (1200,950))

# Neither should find crucialPixel in black image
result = loopy(im)
result = me(im)

# Insert the crucial pixel
im.putpixel((600,475), crucialPixel)

# Both should find crucialPixel
result = loopy(im)
result = me(im)

---

问题不在于它无法检测像素。问题是

ImageGrab.grab

失败。您可能需要对此进行检查，然后稍后重试。为什么在抓取屏幕后等待一秒钟再搜索位图？@TimRoberts没有具体的原因，问题是如果需要，这个程序要连续运行8小时，我不能让ImageGrab。grab随机失败，没有任何原因。我通过这样做找到了一个半修复方法：while True:if im is None:im=ImageGrab.grab（）else:break问题是它有时还是会以某种方式发生……完全正确的观点，但没有解决实际问题。哇，这确实令人印象深刻，快了40倍。我不知道你可以用numpy做这件事，真的让我想到了所有我还不知道的事情，这些事情可以让我的程序快10倍hahaha@MadPhysicist谢谢你让我一直坚持下去。我试图改进我的答案。@MarkSetchell有没有办法让numpy返回像素的坐标？我需要它，因为我需要我的鼠标点击这些坐标，替换

np.any（…）

为

Y，X=np.argwhere（np.all（na==cracialpixel，axis=-1））

并查看X和Y的第一个元素（如果它们不是无）。