有没有办法在python中将多个图像保存到一个数组中以供以后使用？

我正在使用opencv python。我有一个嵌套的for循环，每次迭代都会生成一个图像。有没有办法将这些图像保存到阵列中供以后查看，或者有没有办法在每次迭代中单独保存每个图像？

是的，有可能。您可以使用simply函数将每个图像添加到数组中

假设文件中有一些图像是*.jpg格式的。在循环中，您可以读取每个图像并将其附加到数组中。循环完成后，您可以从数组中调用所需的图像，并使用

imshow（）

下面是一个示例代码：

import cv2
import glob
import numpy as np


image_array = [] // array which ll hold the images
files = glob.glob ("*.jpg")
for myFile in files:
    image = cv2.imread (myFile)
    image_array.append (image) // append each image to array
// this will print the channel number, size, and number of images in the file
print('image_array shape:', np.array(image_array).shape) 

cv2.imshow('frame', image_array[0])

cv2.waitKey(0) 

---

我假设在循环之外创建一个列表

images=[]

并在循环

images.append（image）

期间追加它就是您所需要的。太好了，我会尝试一下。很抱歉，python也是新手，所以当我这么做的时候。我以后如何单独访问这些图像？您可以循环浏览列表：

用于图像中的img:

，也可以访问其单个项目：

first\u img=images[0]

，

second\u img=images[1]

我假设第一个选项就是您想要的。您可以在这里阅读python列表：对，但我仍然可以这样显示图像吗？希望看到实际图像，不仅仅是数组值。我说我嵌套了for循环（抱歉，现在无法发布工作中的代码），例如：对于范围（0,10,1）中的x，然后是范围（0,3,1）中的y，我希望通过循环的每次迭代保存图像。我可以访问基于x和y的图像，就像我想看到x=3和y=2的图像一样吗？如果是，我怎么做？