Python分组转置

我的数据保存在一个数据框中

out[1]:
    NAME     STORE      AMOUNT
0   GARY     GAP          20
1   GARY     GAP          10
2   GARY     KROGER       15
3   ASHLEY   FOREVER21    30
4   ASHLEY   KROGER       10
5   MARK     GAP          10
6   ROGER    KROGER       30

我试图按名称进行分组，计算它们的总花费，同时为dataframe中的每个唯一存储生成列。 期望的：

谢谢你的帮助

您需要：

通过

groupby

和

sum

进行聚合的替代解决方案：

df1 = df.groupby(['NAME','STORE'])['AMOUNT'].sum().unstack(fill_value=0)
print (df1)
STORE   FOREVER21  GAP  KROGER
NAME                          
ASHLEY         30    0      10
GARY            0   30      15
MARK            0   10       0
ROGER           0    0      30

最后，如果需要，从索引值中删除列并删除列和索引名称：

print (df1.reset_index().rename_axis(None, axis=1).rename_axis(None))
     NAME  FOREVER21  GAP  KROGER
0  ASHLEY         30    0      10
1    GARY          0   30      15
2    MARK          0   10       0
3   ROGER          0    0      30

---

感谢您的快速和有益的回应！

df1 = df.groupby(['NAME','STORE'])['AMOUNT'].sum().unstack(fill_value=0)
print (df1)
STORE   FOREVER21  GAP  KROGER
NAME                          
ASHLEY         30    0      10
GARY            0   30      15
MARK            0   10       0
ROGER           0    0      30

print (df1.reset_index().rename_axis(None, axis=1).rename_axis(None))
     NAME  FOREVER21  GAP  KROGER
0  ASHLEY         30    0      10
1    GARY          0   30      15
2    MARK          0   10       0
3   ROGER          0    0      30