Python 如何从短语列表中查找字典中的短语，并使用短语查找和计数创建数据框。重复的应该被计数

如果至少存在匹配项： 预期产出：

url                             phrasecount    phrase
http://www.firsturl.com         2              going to the market, eating cookies
http://www.thirdurl.com         1              i am good

如果所有3个url都不匹配，则只返回第一个出现的url，其计数为零，短语为空 预期产出：

url                             phrasecount    phrase
http://www.firsturl.com         2              going to the market, eating cookies
http://www.thirdurl.com         1              i am good

---

从相应的

字典设置初始数据帧
df
：

url                            phrasecount    phrase
http://www.firsturl.com        0              

处理数据帧：

df = pd.DataFrame({'urls': list(dictionary.keys()), 'strings': list(dictionary.values())})
pattern = '|'.join(phrases)

结果:

s = df.pop('strings').str.findall(pattern)
df = df.assign(phrasecount=s.str.len(), phrase=s.map(', '.join))
df = df.drop_duplicates(subset='phrasecount') if df['phrasecount'].eq(0).all() else df[df['phrasecount'].ne(0)]

短语
列第一行的输出不应该是
走向市场，吃饼干
？当然！那么它是如何工作的呢，这个短语必须准确吗
我是一个好的
并不完美匹配，即使你可以从中拉出
我是好的
？@BerceyEfund正如@sammywemmy所建议的那样，
我是好的
？它是如何包含在输出中的？@ShubhamSharma我认为这只是一个输入错误，因为它与预期的输出不匹配。-->4 pd.DataFrame（dictionary）.t.reset_index（）获取错误：ValueError:如果使用所有标量值，必须传递index@BerceyEfund好吧，我看到你更新了字典，我必须编辑答案。@BerceyEfund编辑了答案。这是正确的输出。基本上计算列表中的短语在文本中出现的次数。
# print(df)

                      urls  phrasecount                               phrase
0  http://www.firsturl.com            2  going to the market, eating cookies
2  http://www.thirdurl.com            1                            i am good