Python 如何使用并行处理来运行for循环和一些函数？

我有一个算法，它有几个for循环和一些函数，有时需要按顺序运行，有时可以并行运行。我在下面提供一个伪代码和一个示例

这里，

m

是一个数学模型，我试图将变量添加到模型

m

。

for

循环彼此独立（我有几个这样的for循环，不是2个）

一旦模型

m

完全构建，即所有for循环都完成，我就有了解决优化问题的命令。这只能在模型完全构建之后进行。因此，下一个命令是：

z,Q = Solve(m)

接下来，我将使用其他for循环从model

m

复制结果。这些不能直接使用，必须以我使用的方式复制

for i in range(1,N+1):
    for d in range(1,delta+1):
        for t in range(1,T+1):
            for k in range(1,K+1):
                z_value[(i,d,t,k)] = z[(i,d,t,k)].X

for k in range(1,K+1):
    for d in range(1,delta+1):
        Q_value[(i,inst)] = Q[(k,d)].X

这一部分也相互独立。我有两个以上的循环要运行

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有没有一种方法可以对代码的这些部分使用并行处理。如何做到这一点？

您可以使用将嵌套循环减少为一个循环，例如，您的第一个循环可以使用无嵌套简化为以下示例：

from itertools import product

for idtk in product(range(1,N+1), range(1,delta+1), range(1,T+1), range(1,K+1)):
    #idtk is a tuple the same as (i, d, t, k)
    z[idtk] = m.addVar(vtype = GRB.BINARY, name="z%d,%d,%d,%d" % idtk)

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你能不能用这里代替多线程？当然，但我不确定intertools.product是否一定比嵌套for循环快。我不是专家，但以下是我最初编写代码时的发现

from itertools import product

for idtk in product(range(1,N+1), range(1,delta+1), range(1,T+1), range(1,K+1)):
    #idtk is a tuple the same as (i, d, t, k)
    z[idtk] = m.addVar(vtype = GRB.BINARY, name="z%d,%d,%d,%d" % idtk)