Python 如何确定开始前执行时间的长短？

我们可以测量脚本执行所需的时间。关于这个问题：

但是我想要的是在代码执行之前找出代码执行所需的时间

示例1:

执行脚本时，首先要打印的内容如下：

执行此功能需要1分40秒

示例2:

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到目前为止执行量的百分比。例如，一分钟后的百分比是：<代码> 60% /代码>它不断增加直到它命中<代码> 100% <代码> .< /p> 请考虑当你执行一个函数时，时间取决于你的算法以及你的机器速度。为了在不执行代码的情况下计算时间，您可能必须给出一些初始参数，或者使用机器学习代码，通过遍历代码来计算执行时间，但这似乎非常困难

顺便说一句，请尝试使用import timeit

只需节省代码执行前后的时间并减去它们！但这种方法并不精确，因为可能会有一个后台进程暂时运行，这会中断代码的执行，并且您将在小代码段的运行时间中得到显著的变化

timeit运行您的代码片段数百万次（默认值为1000000），以便获得统计上最相关的代码执行时间度量

#导入所需的模块 导入时间信息

# code snippet to be executed only once
mysetup = "from math import sqrt"

# code snippet whose execution time is to be measured
mycode = '''
def example():
    mylist = []
    for x in range(100):
        mylist.append(sqrt(x))
'''

# timeit statement
print timeit.timeit(setup = mysetup,
                    stmt = mycode,
                    number = 10000)

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这个问题的一个完全通用的解决方案将会解决，这在数学上已经被证明是不可能的

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对于更特殊的情况，可以这样做。对于某些算法，如果您知道必须完成多少工作，并且可以定期检查完成了多少工作，那么您可以更新百分比。您也可以根据百分比的进展速度来估计剩余时间，但这通常是不准确的。

非常感谢。我认为这就是在Linux中安装软件包时的做法，然后它会为每个

5%

添加

=

，直到它完成整行，类似这样：

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。