Python 使用pandas从行列表加载数据

我想从文本行列表中加载熊猫数据帧，就像使用pa.read_csv（）函数一样

如果我有这样一个文本文件：

col1 col2
1 2
3 4

>>> import pandas as pa
>>> pa.read_csv('test.txt')
  col1 col2
0       1 2
1       3 4

>>> lines = ['col1 col2', '1 2', '3 4']

我可以将其加载到熊猫数据帧中，如下所示：

col1 col2
1 2
3 4

>>> import pandas as pa
>>> pa.read_csv('test.txt')
  col1 col2
0       1 2
1       3 4

>>> lines = ['col1 col2', '1 2', '3 4']

我的问题是，我可以像这样加载数组吗：

col1 col2
1 2
3 4

>>> import pandas as pa
>>> pa.read_csv('test.txt')
  col1 col2
0       1 2
1       3 4

>>> lines = ['col1 col2', '1 2', '3 4']

---

并使用一些函数将其作为数据帧加载，如文件中的情况？

我怀疑您是否需要这样做，您可以使用普通Python来完成：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = [l.rstrip() for l in f.readlines()]

print(lines)

输出：

['col1 col2', '1 2', '3 4']

---

我怀疑您是否需要熊猫来做这件事，您可以用普通Python来做这件事：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = [l.rstrip() for l in f.readlines()]

print(lines)

输出：

['col1 col2', '1 2', '3 4']

---

我怀疑您是否需要熊猫来做这件事，您可以用普通Python来做这件事：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = [l.rstrip() for l in f.readlines()]

print(lines)

输出：

['col1 col2', '1 2', '3 4']

---

我怀疑您是否需要熊猫来做这件事，您可以用普通Python来做这件事：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = [l.rstrip() for l in f.readlines()]

print(lines)

输出：

['col1 col2', '1 2', '3 4']

试试这个：

import StringIO

pa.read_csv(StringIO.StringIO(lines.join('\n')))

试试这个：

import StringIO

pa.read_csv(StringIO.StringIO(lines.join('\n')))

试试这个：

import StringIO

pa.read_csv(StringIO.StringIO(lines.join('\n')))

试试这个：

import StringIO

pa.read_csv(StringIO.StringIO(lines.join('\n')))

---

旁白：记住要么设置正确的分隔符，要么使用“

delim\u whitespace”

——现在，您没有正确分隔列。谢谢！这只是一个玩具示例，但你是对的。旁白：记住要么设置正确的分隔符，要么使用

delim_空格

——现在，你没有正确地分隔列。谢谢！这只是一个玩具示例，但你是对的。旁白：记住要么设置正确的分隔符，要么使用

delim_空格

——现在，你没有正确地分隔列。谢谢！这只是一个玩具示例，但你是对的。旁白：记住要么设置正确的分隔符，要么使用

delim_空格

——现在，你没有正确地分隔列。谢谢！这只是一个玩具的例子，但你是对的。