Python 合并具有相同ID的记录

我有上面的数据框，它有相同的GameID，但主客场有两个不同的实例。我想将它们合并到一个记录中，以获得以下输出：

League   GameID  Date        Y   G_Home  G_Away   isHome  Team         Differential   Avg_Diff
Ligue_1  6446    2017-08-05  17  4       0        1       Lyon         4              0.86087
Ligue_1  6446    2017-08-05  17  4       0        0       Strasbourg   -4            -4.00000

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我怎样才能在熊猫身上做到这一点呢？

假设每组只有

iHome

0,1，你可以对它们进行排序，使其成为（家，1，然后离开，0）。然后应用

groupby

和

aggregate

获得输出

df.sort_值（['isHome']，升序=False）.groupby（['GameID']）.agg(
联盟=（‘联盟’、‘第一’），
日期=（'Date'，'first'），
Y=（'Y'，'first'），
G_Home=（'G_Home'，'first'），
G_Away=（'G_Away'，'first'），
主队=（'Team'，'first'），
AwayTeam=（'Team'，'last'），
HomeDiff=（'Avg_Diff'，'first'），
AwayDiff=（'Avg_Diff'，'last'））

League   GameID  Date        Y   G_Home  G_Away   HomeTeam  AwayTeam    HomeAvgDiff  AwayAvgDiff           
Ligue_1  6446    2017-08-05  17  4       0        Lyon      Strasbourg  0.86087      -4.00000              

    
GameID  League  Date        Y   G_Home  G_Away  HomeTeam    AwayTeam    HomeDiff AwayDiff                               
6446    Ligue_1 2017-08-05  17  4       0       Lyon       Strasbourg   0.86087 -4.0