Python 如何更新pandas数据框，只保留左上角的原始数据框？

我有一个这样的情况，一个原始的熊猫数据帧，例如：

columnA     columnB             
1           2   
1           3   

由于更新，该表如下所示：

columnA     columnB   columnC       
2           3         2
2           4         3
1           3         3

然而，我希望保留原始表，所以我想要的是如下所示，只更新新的内容，第三列和第三行

columnA     columnB   columnC       
1           2         2
1           3         3
1           3         3

那么，我应该使用哪种合并方式来扩展包含新行和新列的原始表呢？谢谢

我认为需要将

integer

列转换为

float

s，因此添加：

df = df1.combine_first(df2).astype(int)
print (df)
   columnA  columnB  columnC
0        1        2        2
1        1        3        3
2        1        3        3