Python 熊猫在编写CSV时不会读取CSV

我创建了一个数据框，并希望将其导出为CSV。我用了 df.to_csv方法

当我读到我创建的csv时，它没有被很好地解析，我有一些错误 列的值相互混合

我试图更改编码和分隔符，但它失败了 解决不了我的问题

以下是我的数据帧在导出为CSV之前的示例：

                                           societe  ...     cluster
    6                      ACTION AIR ENVIRONNEMENT  ...  aquavalley
    7                                    AD NUCLEIS  ...  aquavalley
    8                                        AD'OCC  ...  aquavalley
    9                                     ADEQUABIO  ...  aquavalley
    10                              ADICT SOLUTIONS  ...  aquavalley

然后我用它导出：

csv_df.to_csv(r"path.csv", sep="\t")

要阅读它：

pd.read_csv(r"path.csv", sep="\t", engine='python')

我得到了类似的东西

    7                                    AD NUCLEIS  ...  aquavalley
    8                                        AD'OCC  ...        None
    215 Rue         34000 Mont...    contact@cc.com  ...        None         
    9                                     ADEQUABIO  ...  aquavalley

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尝试将其读取为pd.read_csvpath.csv

您可以尝试将参数索引添加到\u csv中：

或者一个问题可能是您的字段包含选项卡，因此在这种情况下，我建议您更改分隔符

谢谢您的快速回答。我解决了我的问题

我以为我通过使用df.replace'\r'，''摆脱了回车'\r'和新行'\n'，但它不起作用，直到不知道为什么，所以我以为它们不起作用时它们还在这里

相反，我使用了：

df.replace(to_replace=[r"\\t|\\n|\\r", "\t|\n|\r"], value=[" "," "], regex=True)

在摆脱它之后，我没有任何问题

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再次感谢你的帮助

您能发布一个引起错误的数据示例吗？至少在engine='python'之前添加逗号

df.replace(to_replace=[r"\\t|\\n|\\r", "\t|\n|\r"], value=[" "," "], regex=True)