Python seaborn中带有平均值和标准偏差值的标签组箱线图
如何使用平均值和标准偏差值标记seaborn分组箱线图中的每个箱线图 我的代码是Python seaborn中带有平均值和标准偏差值的标签组箱线图,python,label,seaborn,boxplot,annotate,Python,Label,Seaborn,Boxplot,Annotate,如何使用平均值和标准偏差值标记seaborn分组箱线图中的每个箱线图 我的代码是 import pandas as pd import seaborn as sns from os.path import expanduser as ospath df = pd.read_excel(ospath('~/Documents/Python/Kandidatspeciale/TestData.xlsx'),'Ark1') bp = sns.boxplot(y='throw angle', x=
import pandas as pd
import seaborn as sns
from os.path import expanduser as ospath
df = pd.read_excel(ospath('~/Documents/Python/Kandidatspeciale/TestData.xlsx'),'Ark1')
bp = sns.boxplot(y='throw angle', x='incident angle',
data=df,
palette="colorblind",
hue='Bat type')
bp.set_title('Rubber Comparison',fontsize=15,fontweight='bold', y=1.06)
bp.set_ylabel('Throw Angle [degrees]',fontsize=11.5)
bp.set_xlabel('Incident Angle [degrees]',fontsize=11.5)
我的数据帧df在哪里
Bat type incident angle throw angle
0 euro 15 28.2
1 euro 15 27.5
2 euro 15 26.2
3 euro 15 27.7
4 euro 15 26.4
5 euro 15 29.0
6 euro 30 12.5
7 euro 30 14.7
8 euro 30 10.2
9 china 15 29.9
10 china 15 31.1
11 china 15 24.9
12 china 15 27.5
13 china 15 31.2
14 china 15 24.4
15 china 30 9.7
16 china 30 9.1
17 china 30 9.5
与前面的问题非常相似:请注意,从“统计图形”的角度来看,将这些汇总统计数据放在绘图上通常被认为是不好的做法。参见,例如,它与上一个问题类似。我转发了它,因为没有人能给我一个解决方案:-)@SamMason@MatiMalik我对第一个帖子的回答与前一个问题非常相似:注意,从“统计图形”的角度来看,将这些汇总数据放在绘图上通常被认为是不好的做法。参见,例如,它与上一个问题类似。我转发了它,因为没有人能给我一个解决方案:-)@SamMason@MatiMalik我回了第一封信