Python 使用genfromtxt创建具有空列的numpy数组

我正在使用

numpy.genfromtxt

导入数据，我想添加一个从数据集中的某些值派生的值字段。由于这是一个结构化数组，向数组中添加新列的最简单、最有效的方法似乎是使用

numpy.lib.recfunctions.append\u fields（）

。我发现这个图书馆有很好的描述

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有没有一种方法可以在不复制数组的情况下执行此操作，可能是通过强制

genfromtxt

创建一个空列，我可以将派生值附加到该列？

我试图让

genfromtxt

阅读以下内容：

11,12,13,14,15
21,22,
31,32,33,34,35
41,42,43,,45

使用：

import numpy as np
print np.genfromtxt('tmp.txt',delimiter=',',filling_values='0')

但它没有起作用。我必须更改输入，添加逗号以表示空列：

11,12,13,14,15
21,22,,,
31,32,33,34,35
41,42,43,,45

然后它起作用了，返回：

[[ 11.  12.  13.  14.  15.]
 [ 21.  22.   0.   0.   0.]
 [ 31.  32.  33.  34.  35.]
 [ 41.  42.  43.   0.  45.]]

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下面是一个简单的示例，使用生成器将字段添加到数据文件中，使用genfromtxt

我们的示例数据文件为data.txt，内容如下：

1,11,1.1
2,22,2.2
3,33,3.3

所以

如果我们制造发电机，如：

def genfield():
    for line in open('data.txt'):
        yield '0,' + line

在文件的每一行前面加上逗号分隔的0，然后：

In [22]: np.genfromtxt(genfield(),delimiter=',')
Out[22]:
array([[  0. ,   1. ,  11. ,   1.1],
       [  0. ,   2. ,  22. ,   2.2],
       [  0. ,   3. ,  33. ,   3.3]])

你可以通过理解做同样的事情，如下所示：

In [26]: np.genfromtxt(('0,'+line for line in open('data.txt')),delimiter=',')
Out[26]:
array([[  0. ,   1. ,  11. ,   1.1],
       [  0. ,   2. ,  22. ,   2.2],
       [  0. ,   3. ,  33. ,   3.3]])

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genfromtxt

的第一个参数可以是一个生成器，在其中，当您在.mtadd中读取文件时，您可以在文件的每一行上创建一个空列。我刚刚再次遇到这个问题，我想知道您是否可以在回答中说明您所指的内容。谢谢谢谢索洛。我实际上想要的是有一个额外的行，它不存在于我正在读取的数据文件中。@shootingstars要添加额外的行，可以使用

np.vstack（（a，np.zero（（num_rows，a.shape[1]）））

我的问题是，我调用它时，其中一个字段是

datetime

对象，这将阻止堆栈和numpy.lib.recFunctions

add_字段

合并数组。如果只有

genfromtxt

可以使用正则表达式作为分隔符，那么它现在对我来说将是一个完美的工具。

In [26]: np.genfromtxt(('0,'+line for line in open('data.txt')),delimiter=',')
Out[26]:
array([[  0. ,   1. ,  11. ,   1.1],
       [  0. ,   2. ,  22. ,   2.2],
       [  0. ,   3. ,  33. ,   3.3]])