Python 为什么'；t gensim'；s Word2Vec识别'；计算损失'；关键词？

根据gensim.models.Word2Vec，“计算损失”是一个有效的关键字。然而，我得到一个错误，说这是一个

意外的关键字

更新：

GitHub上的Word2Vec类包含“compute_loss”关键字，但我的本地库没有。 我看到gensim文档和库相互背离。 我发现中的

win-64/gensim-2.2.0-np113py35_0.tar.bz2

-文件不是最新的

但是，在使用conda卸载gensim之后，

pip install gensim

没有任何变化，因为它仍然不工作

显然，GitHub上的源代码和分布式库不同，但本教程似乎假设代码与GitHub上的代码相同

/更新结束

我跟着下载了这本书

在输入[25]中，“训练损失计算”标题后的第一个单元格中，我在类的初始值设定项中得到一个错误

输入：

# instantiating and training the Word2Vec model
model_with_loss = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=1, 
compute_loss=True, hs=0, sg=1, seed=42)

# getting the training loss value
training_loss = model_with_loss.get_latest_training_loss()
print(training_loss)

输出：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-c2933abf4b08> in <module>()
      1 # instantiating and training the Word2Vec model
----> 2 model_with_loss = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=1, compute_loss=True, hs=0, sg=1, seed=42)
      3 
      4 # getting the training loss value
      5 training_loss = model_with_loss.get_latest_training_loss()

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'compute_loss'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1#实例化和培训Word2Vec模型
---->2个模型，模型损失=gensim.models.Word2Vec（句子，最小计数=1，计算损失=True，hs=0，sg=1，种子=42）
3.
4#获取培训损失值
5培训损失=模型损失。获取最新培训损失（）
TypeError:\uuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuu（）获取了意外的关键字参数“compute\u loss”

我已经通过conda安装了gensim 2.2.0，并从gensim存储库（带有教程笔记本）中获得了一个新的克隆。我在Windows10上使用64位Python 3.5.3。（蟒蛇）

我试着寻找其他有同样遭遇的人，但没有成功

你知道这其中的原因，以及如何解决这个问题吗？显然，GitHub上的源代码和分布式库不同，但本教程似乎假设代码与GitHub上的代码相同

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我以前也在官方邮件列表中。更新：7月25日，在2.3.0版中添加了计算损失/UPDATE

问题中引用的笔记本位于开发分支上。主分支具有与最新分发一致的

6月19日，添加了

compute_loss

参数。到PYPI的时间是6月21日，仅两天后。（截至今天）。分配中不包括

计算损失

。（v2.2.0中的最后一次提交是。）

我假设解决方案是等待下一个版本的gensim，同时从存储库下载代码

然而，至少在Windows上，这可能会给gensim快速版本的运行带来挑战。看

如何从GitHub安装gensim在他们的