使用嵌套循环在Python中生成绘图

我正在尝试使用Python和matplotlib进行绘图。我有一个函数

streaks（）

，它获取

n

布尔值列表，概率

p

为“真”，并返回连续条纹列表。例如，

[True，False，True，True，False]

产生

[1，1，2，1]

对于n的每个值，我需要使用这个函数500次（从0到400，以10为增量）。在每个n值的500次试验中，我需要找到最大连续条纹，然后取500次试验的平均值

那么，我应该拥有的最后一个绘图，有一个x轴代表

n

，一个y轴代表平均最大条纹

出于某种原因，我的代码没有达到我想要的效果，我觉得我拥有了所有的组件。任何帮助都将不胜感激。谢谢

def averagemaximums():
    maxvals = []
    avgmaxvals = []

    for j in range(500):
        for n in range(0, 400, 10):
            maxvals.append(max(streaks(0.5, n)))
            a = (sum(maxvals))/(500)
            avgmaxvals.append(a)

    plot(avgmaxvals)
    show()

编辑：根据要求提供额外信息：

#Makes list of bools
def bools(p, n):
    return (rand(n) < p)

#Makes list that counts successive values
def streaks(p, n):
    run = bools(p, n)

    successionlist = []

    counter = 1
    for j in range(1, n):
        if run[j] == run[j - 1]:
            counter = counter + 1
        else:
            successionlist.append(counter)
            counter = 1
    successionlist.append(counter)
    return successionlist

#制作布尔列表
def布尔（p，n）：
返回值（兰特（n）

您没有保存用于创建a的每个值的n的值。因此，当您打印argmaxvals时，您是根据它们的列表索引而不是n来打印它们

尝试此修改：

for j in range(500):
        for n in range(0, 400, 10):
            maxvals.append(max(streaks(0.5, n)))
            a = (sum(maxvals))/(500)
            avgmaxvals.append((n,a))
    x,y = zip(*argmaxvals)
    plot(x,y)
    show()

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请发一封信。简而言之，发布我们可以运行的代码（添加

条纹（…）

定义），这样我们就更容易帮助您了。@Christian抱歉，我已经编辑了这个问题。希望现在已经足够清楚了。@Christian我又编辑了一遍。我忘了最后两行。我没有收到任何错误。只是一个错误的情节。谢谢你的帮助。您的代码修复似乎没有解决问题，但我现在看到了问题，并将尝试找到解决方案。