Python 熊猫将包含字典列表的单元格展开为行，每个行的键为列

我有这样一个数据帧：

     col1                                     col2       col3
0    "[{'key1':'val1'}, {'key1':'val2'}]"        a          g
1    "[{'key1':'val3'}, {'key1':'val4'}]"        b          h
2    "[{'key1':'val5'}, {'key1':'val6'}]"        c          i

     col2       col3   key1
0    a          g      val1 
1    a          g      val2
2    b          h      val3
3    b          h      val4
4    c          i      val5
5    c          i      val6

我想把它处理成这样：

     col1                                     col2       col3
0    "[{'key1':'val1'}, {'key1':'val2'}]"        a          g
1    "[{'key1':'val3'}, {'key1':'val4'}]"        b          h
2    "[{'key1':'val5'}, {'key1':'val6'}]"        c          i

     col2       col3   key1
0    a          g      val1 
1    a          g      val2
2    b          h      val3
3    b          h      val4
4    c          i      val5
5    c          i      val6

这是稍微简化的。col1中的字典有更多的列，还有两个以上的列

我在其他帖子中也看到过类似的解决方案，但所有的帖子都假设col1是一个常规列表。我对熊猫还不太熟悉，不知道该如何找到适合我情况的解决方案。感谢您的帮助。谢谢

更新：我找到了解决方案

首先，我将字符串转换为字典列表：

df['col1'] = df['col1'].apply(json.loads)

然后我将其分解，使每个字典都有自己的行：

res = df.explode('col1')

然后，我为字典中的每个键创建一列：

res[['key1','key2','key3']] = res['col1'].apply(lambda x: self._explode_dict(x))

这是我的_explode_dict（行）函数。这样做的目的是避免空字典进入pd.Series的错误

if (isinstance(row, dict) and bool(row)):
   return pd.Series(row)
return pd.Series({
    'key1': '',
    'key2': '',
    'key3': '',
})

df=df.explode（'col1'）。reset_index（drop=True）

，然后

df.col1=df.col1.str.get（'key1'）

df=df.explode（'col1'）。reset_index（drop=True），然后

df.col1=df.col1.str.get（'key1'）