Python判断每行是否包含特定的单词

我想判断每行是否包含一些特定的单词，如price、key、area等。如果一行包含其中一个单词，则starnum列将为1。如果一行包含两个单词，则列 斯塔纳姆只有2岁。我尝试了下面的代码，但得到结果的速度非常慢。数据有9万多行。 那么我该如何改进我的代码呢

import pandas as pd
import numpy as np

io=r'D:/test.xlsx'
data1=pd.read_excel(io,sheet_name=0)


data1['starnum']=0
l=len(data1)
print (l)

if data1['content'] is np.nan:
    data1['content']=''

data1['content']=data1['content'].str

for i in range(l):
    if data1.loc[i,'content'].find('price')>0:
        data1.loc[i,'starnum']+=1
for i in range(l):
    if data1.loc[i,'content'].find('area')>0:
        data1.loc[i,'starnum']+=1

for i in range(l):
    if data1.loc[i,'content'].find('key')>0:
        data1.loc[i,'starnum']+=1

print (data1)

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您可以应用一个函数来获取

'content'

列的字符串，并对其中的子字符串进行计数，然后对计数进行求和

df['starnum'] = df.content.apply(lambda s: sum(s.count(t) for t in ['price', 'area', 'key']))

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您没有使用

loc

手动循环，而是尝试了

data1['content']。应用了
？我尝试了这个方法，但没有成功。def函数：如果s.find（'price'）>0：返回1个数据1['starnum']=data1['content']。应用（函数）您希望
find
返回什么？我还没有见过类似的函数