在Python中，如何从字符串中删除一些字符或仅从中提取一些行？

我使用熊猫来接收实时黄金价格，我只想清理输出，使其看起来好看和可读请帮我做这个

我的代码：

import pandas as pd
d = pd.read_html('http://www.livepriceofgold.com/pakistan-gold-price.html')
type(d)
a=len(d)
i=1
df = d[3]
finalString=df.to_string()
print(finalString) 

输出为：

     0                                 1             2
0 NaN  Gold Rate in PKR Pakistani rupee          Rate
1 NaN         Gold Rate per Gram in PKR      7 889.65
2 NaN           Gold Rate per Oz in PKR    245 368.02
3 NaN           Gold Rate per KG in PKR  7 889 646.96
4 NaN         Gold Rate per Tola in PKR     92 023.26

我想要这种类型的输出：

Gram in PKR:      7 889.65
Oz in PKR  :      245 368.02
KG in PKR  :      7 889 646.96
Tola in PKR:     92 023.26

---

或者只提取变量中的速率

您可以为列名称中的第一行数据添加

header=0

参数，为在第一步中删除空格添加

数千='

然后通过索引删除第一列，设置新列名称并通过以下方式更改

Text

列中的值：

---

您可以将第一行数据的

header=0

参数添加到列名称中，并在第一步中删除空格

然后通过索引删除第一列，设置新列名称并通过以下方式更改

Text

列中的值：

---

到目前为止，我已使用此函数删除所有内容，然后拆分这些字符串，并使用拆分函数提取所需的值

 fs=fs.replace("Gold Rate per Gram in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per Oz in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per KG in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per Tola in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate in PKR Pakistani rupee","")
    fs=fs.replace("Rate","")
    fs=fs.replace("0 NaN","")
    fs=fs.replace("1 NaN","")
    fs=fs.replace("2 NaN","")
    fs=fs.replace("3 NaN","")
    fs=fs.replace("4 NaN","")
    #print(fs.split())
    single= fs.split()

---

到目前为止，我已使用此函数删除所有内容，然后拆分这些字符串，并使用拆分函数提取所需的值

 fs=fs.replace("Gold Rate per Gram in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per Oz in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per KG in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per Tola in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate in PKR Pakistani rupee","")
    fs=fs.replace("Rate","")
    fs=fs.replace("0 NaN","")
    fs=fs.replace("1 NaN","")
    fs=fs.replace("2 NaN","")
    fs=fs.replace("3 NaN","")
    fs=fs.replace("4 NaN","")
    #print(fs.split())
    single= fs.split()