Python 隔离特定列中具有相同值的数据帧行的有效方法是什么？

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

AA、BB、CC、\u id1、\u id2、\u id3
“foo”、“foo”、“foo”、“1A1A1A”、“1A1A1A”、“1A1A1A”
“foo”、“foo”、“foo”、“2B2B2B”、“4L4L4L”、“2B2B2B”

我想隔离具有不完全相同的

\u id

值的行。在上面的示例中，它将隔离第二行，而忽略第一行

我不知道在任何给定的运行中会存在多少

\u id

列（并且需要检查），它们的名称会有所不同（但会作为字符串列表提供：

id\u column\u name

。这些名称也将始终具有

\u id

前缀

这里是否存在任何合理有效的表操作（或至少是串行操作）

---

当然，我可以编写一些函数（迭代和相关的行值）和

apply（）

it row-wise，但是有更好的选择吗？

是的，使用

df.filter

：

df.filter(regex=r'^[_]')

要删除这些内容：

df.filter(regex=r'^[^_]')

---

首先按筛选

\u id

列，然后测试是否使用与第一列相同的值：

---

这只是隔离了相关的列。我的问题涉及到根据特定列中的行值过滤df内容。这确实有效，尽管它是使用

apply（）

迭代的，这是我问题的最后一部分-没有比这更“本机”或更有效的了吗？

df1 = df.filter(regex='^_id')

df = df[~df1.eq(df1.iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1)]
print (df)
   AA   BB   CC    _id1    _id2    _id3
1  foo  foo  foo  2B2B2B  4L4L4L  2B2B2B