利用python-opencv实现彩色图像直方图均衡化

错误：断言失败0 由于没有捕获返回值，因此通道未初始化

>>> import cv2
>>> help(cv2.split)
Help on built-in function split in module cv2:

split(...)
    split(m[, mv]) -> mv

所以它应该看起来像：

channels = cv2.split(img2)

---

另外，请避免使用旧的cv api，而应始终坚持使用cv2。使用cv2.VideoCapture，而不是cv.CaptureFromCAM

此处的分割错误。它返回频道

由于没有捕获返回值，因此通道未初始化

>>> import cv2
>>> help(cv2.split)
Help on built-in function split in module cv2:

split(...)
    split(m[, mv]) -> mv

所以它应该看起来像：

channels = cv2.split(img2)

另外，请避免使用旧的cv api，而应始终坚持使用cv2。使用cv2.VideoCapture，而不是cv.CaptureFromCAM

而不是使用拆分和合并，利用numpy切片

img2[:, :, 0] = cv2.equalizeHist(img2[:, :, 0]) 
# or run a small loop over each channel

不要使用拆分和合并，而是利用numpy切片

img2[:, :, 0] = cv2.equalizeHist(img2[:, :, 0]) 
# or run a small loop over each channel

---

berak：这可能是一个不恰当的评论，但实际上我正在尝试学习基于python的opencv，我无法区分旧的cv api和新的cv api……你能告诉我，在检查opencv文档中的方法细节时，如何知道哪一个是新的……顺便说一句，我对python也是新手，一点也不恰当。CV2是OpenCV的C++ API上的新的APILATE，并且使用NUMPY数组来处理图像，CV是OpenCV不推荐的C-API的老版本。两者本质上是不兼容的，而旧版本在将来将不可用，因此请使用cv2。怎么知道？嗯，我想是前缀吧？@berak:好的，谢谢。我想我明白你的意思了…我们可以通过查看它的cv2或cv来区分。berak：这可能是一个不恰当的评论，但实际上我正在尝试学习基于python的opencv，我无法区分旧的cv api和新的cv api…你能告诉我，如何知道哪一个是新的，同时在opencv文档中检查方法的细节…顺便说一句，我对python也不熟悉。CV2是OpenCV的C++ API上的新的APILATE，并且使用NUMPY数组来处理图像，CV是OpenCV不推荐的C-API的老版本。两者本质上是不兼容的，而旧版本在将来将不可用，因此请使用cv2。怎么知道？嗯，我想是前缀吧？@berak:好的，谢谢。我想我明白你的意思了…我们可以通过看它的cv2或cv来区分。这与问题完全无关。这是实际的解决方案，你只是看不到。这与问题完全无关。这是实际的解决方案，你只是看不到而已。