Jupyter notebook ipywidgets：在更改小部件值后自动更新变量并运行代码

我一直在尝试在修改ipywidget后自动更新变量并运行代码段

到目前为止，我找到的唯一部分解决方案是按照github（）上的示例声明一个全局变量：

理想情况下，我试图实现的是在不使用全局变量的情况下更改小部件后自动更改x值，以及更改一些先前定义的变量。应该是这样的：

x = 5
y = []
slider = widgets.IntSlider()
slider.value = x
def on_change(v):
   x = v['new']
   y.append(x)
slider.observe(on_change, names='value')
display(slider)

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实现这一点的一种方法是创建一个接受新窗口小部件值的类，并进行派生计算。我已经做了一个简单的添加，但您可以附加到列表中

将IPyWidget作为小部件导入
课程更新：
定义初始化（自）：
self.widget_值=无
self.derived_值=无
def更新（自我、价值记录）->无：
self.widget_value=val_dict['new']
self.derived_value=self.widget_value+10
update_class=Updated（）
x=5
y=[]
slider=widgets.IntSlider（）
slider.value=x
更改时的def（v）：
更新类。更新（v）
滑块。观察（更改时，名称='value'）
显示（滑块）

然后，您可以看到移动滑块时，

update\u class.widget\u value

和

update\u class.derived\u value

是如何变化的

x = 5
y = []
slider = widgets.IntSlider()
slider.value = x
def on_change(v):
   x = v['new']
   y.append(x)
slider.observe(on_change, names='value')
display(slider)