Python 分类值为白色框的bokeh hbar示例

我有一个简单的hbar图的代码，它被精简为我认为应该是的，但显示为一个白框。我可以得到一个简单的线图示例，这样我就知道标题设置正确了

        from bokeh.embed import components
        from bokeh.plotting import figure

        fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
        counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]

        p = figure(plot_height=250, title="Fruit counts",
                   toolbar_location=None, tools="")

        p.hbar(y=fruits, right=counts)

        data, div = components(p)

控制台中的错误是[Bokeh]无法设置初始范围 如果有人能告诉我需要添加哪些有用的文档。

既然如此，您需要为您的y_范围指定一个FactorRange。这可以通过p.y_range=FactorRangefactors=fruits或其速记版本p.x_range=fruits来完成。 以下示例正确显示了该图：

from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import FactorRange

fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]

p = figure(y_range=FactorRange(factors=fruits), plot_height=250, title="Fruit counts",
            toolbar_location=None, tools="")

p.hbar(y=fruits, right=counts)

show(p)

现在，您需要为您的y_范围指定一个FactorRange。这可以通过p.y_range=FactorRangefactors=fruits或其速记版本p.x_range=fruits来完成。 以下示例正确显示了该图：

from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import FactorRange

fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]

p = figure(y_range=FactorRange(factors=fruits), plot_height=250, title="Fruit counts",
            toolbar_location=None, tools="")

p.hbar(y=fruits, right=counts)

show(p)

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仅供参考，但在大多数情况下，您可以通过列表，例如y_range=[‘苹果’、‘梨’、‘油桃’、‘李子’、‘葡萄’、‘草莓’]就足够了。仅供参考，但在大多数情况下，您可以通过列表，例如y_range=[‘苹果’、‘梨’、‘油桃’、‘李子’、‘葡萄’、‘草莓’]就足够了。