Python 为什么我的txt文件在使用pd.DataFrame后发生了更改？

原始数据为：

输出数据为：

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因为传递df作为数据源，所以它重用了df中的索引和列，所以当传递替代索引和列值时，实际上是对原始df重新编制索引，因此到处都是

NaN

值。您只需重命名列并直接覆盖索引即可：

signal_data = pd.read_csv('B.txt').T
signal_data.columns=['PCLN', 'SPY', 'QCOM', 'AAPL', 'USB', 'AMGN', 'GS', 'BIIB', 'AGN']
signal_data.index = dates

或者，要使代码正常工作，请调用

.values

以匿名np数组数据的形式返回df：

signal_data_df= pd.DataFrame(signal_data.values, index=dates, columns=['PCLN', 'SPY', 'QCOM', 'AAPL', 'USB', 'AMGN', 'GS', 'BIIB', 'AGN'])

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你想重命名列吗？是的，重命名索引和列，但关键是“1”信号已消失。正如EdChum提到的，使用

df.columns

重命名。我正要提到“df.columns”，我看到了你的答案，然后当看到第二个选项无法抵制投票时：）

signal_data_df= pd.DataFrame(signal_data.values, index=dates, columns=['PCLN', 'SPY', 'QCOM', 'AAPL', 'USB', 'AMGN', 'GS', 'BIIB', 'AGN'])