如何在Julia中使用Anaconda中不可用且需要通过pip安装的Python包

我使用Julia 1.6.0（今天的beta版），并希望通过

PyCall

使用Python包

plfit

不幸的是，

plfit

在Anaconda中不可用，因此我无法使用Conda模块安装它：

julia> using Conda

julia> Conda.add("plfit")
[ Info: Running `conda install -y plfit` in root environment
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - plfit

...

---

如何从Julia安装此软件包？

您可以通过

PyCall

模块从Julia运行

pip

此外，包

plfit

引用了一个

cython

包，该包在Python内置版本中不存在，并且不会自动安装。因此，您需要执行以下操作：

using PyCall
run(`$(PyCall.python) -m pip install --upgrade cython`)
run(`$(PyCall.python) -m pip install plfit`)

现在，Julia将提供

plfit

软件包：

julia> plfit = pyimport("plfit");

julia> x=rand(1000);

julia> myplfit = plfit.plfit(x)
PYTHON plfit executed in 0.064029 seconds
xmin: 0.397582 n(>xmin): 625 alpha: 2.92546 +/- 0.0770183   Log-Likelihood: 36.3511   ks: 0.197384 p(ks): 4.09676e-22
PyObject <plfit.plfit.plfit object at 0x0000000064871A90>

julia>plfit=pyimport（“plfit”）；
julia>x=rand（1000）；
julia>myplfit=plfit.plfit（x）
PYTHON plfit在0.064029秒内执行
xmin:0.397582 n（>xmin）：625α：2.92546+/-0.0770183对数似然率：36.3511 ks:0.197384 p（ks）：4.09676e-22
PyObject

---

最后，请注意，有时以这种方式安装的某些软件包在查找二进制Python依赖项时可能会遇到问题（plfit的情况并非如此）。在这种情况下，您需要将文件夹

%HOMEPATH%\.julia\conda\3\Library\bin

添加到

PATH

环境变量中（将

%HOMEPATH%\.julia

替换为

julia\u-DEPOT\u-PATH

或适当的系统路径，具体取决于您的配置和平台）。

您也可以将pip与conda.jl一起使用（随PyCall提供）:

---

这是一个非常有用的提示。我经常忘记怎么做。Ser还有OdsIo.jl包的构建脚本。是的，这非常有用。但是到今天为止：（1）pip包含在PyCall中，因此这里似乎不需要安装操作。（2） 如果缺少pip，我肯定会通过

Conda.runconda（`install-c anaconda pip`）

安装pip。（3） 我使用的是

JULIA\u DEPOT\u PATH

，发现在

--user

环境中使用Python包通常是问题的根源（Python的包管理健壮性与JULIA没有任何相似之处）。这也是我个人的看法：——）