Python 如果组包含空列，则删除行

我的数据框中有多行和一个名为“name”的列

我想按“名称”分组并删除组中的每个项目，如果任何行有空列（nan、none或空字符串）

我怎样才能做到这一点

输入

输出

       name    c0  c1  c2
273142    OMN    1  1   1
256278    OMN    1  1   1

---

您可以使用

过滤器

，检查组中是否存在空值（

“”

），并在该条件下进行过滤：

import pandas as pd

df.groupby('name').filter(lambda x: (x != "").all().all())

print ((df.iloc[:, 1:] == ''))
           c0     c1     c2
193556  False   True   True
273142  False  False  False
256278  False  False  False
41165   False  False  False
339649  False  False  False

---

为了获得更好的性能，请不要使用

groupby

，更好的方法是按条件获取所有名称并按以下方式进行筛选：

如果空值为

NaN

，则只需将

=''

更改为

.isnull（）

详细信息：

按条件检查没有第一列的所有值：

import pandas as pd

df.groupby('name').filter(lambda x: (x != "").all().all())

print ((df.iloc[:, 1:] == ''))
           c0     c1     c2
193556  False   True   True
273142  False  False  False
256278  False  False  False
41165   False  False  False
339649  False  False  False

使用

any

，检查每列是否至少有一个

True

：

print ((df.iloc[:, 1:] == '').any(axis=1))
193556     True
273142    False
256278    False
41165     False
339649    False
dtype: bool

通过筛选列

name

获取名称：

print (df.loc[(df.iloc[:, 1:] == '').any(axis=1), 'name'])
193556    INFO
Name: name, dtype: object

---

你能添加数据作为例子吗？刚刚添加，还有什么让我知道的。请定义“空”。这是一个空字符串、

None

、

NaN

，还是其他内容？如果

c1

中的第一项为空，可以通过查看

类型（df['c1'].iloc[0]）

进行测试/检查。